Ejemplo: un proveedor TI con 12 PCs. Wolfeye muestra en vivo quién trabaja cuándo – y dónde se pierde tiempo.
En muchas empresas existe la sensación de: “Siempre estamos ocupados, pero aun así no llegamos.”
Este ejemplo muestra cómo un jefe de TI con 12 PCs usó datos de pantallas en vivo para hacer visibles los ladrones de tiempo y
recuperar aproximadamente 15 horas por semana de tiempo productivo.
Las cifras son un cálculo modelo – no son un estudio científico, sino una ilustración de cómo podrían verse las distracciones en horas y costes.
Importante: La forma en que implementes el monitoreo (información, consentimiento, comité de empresa, etc.) depende de las leyes de tu país.
Foto: Pexels (CC0) – symbolisches Beispiel für Produktivitätsverlust
En muchas organizaciones, una parte relevante del tiempo de trabajo se pierde en actividades que no están directamente relacionadas con la tarea principal – por ejemplo videos, redes sociales o navegación privada. Hojas Excel, sistemas de tickets o reuniones solo lo muestran de forma indirecta. Ver las pantallas en vivo puede ayudar a hacer tangible esa pérdida de foco, en lugar de basarse solo en sensaciones.
Wolfeye se ejecuta en segundo plano y envía la pantalla actual en intervalos cortos a un panel central – así puedes ver varios PCs a la vez.
Por defecto, solo se mantiene en el servidor la captura actual; cada nueva imagen reemplaza a la anterior.
Solo existe un historial permanente de capturas si activas de forma consciente la función de historial.
Importante: Si debes informar a los empleados, cómo hacerlo o si necesitas su consentimiento depende de la legislación laboral y de protección de datos de tu país.
Wolfeye no proporciona asesoría legal – en caso de duda, consulta con un abogado.
Tomemos un escenario simplificado: un proveedor TI con 12 PCs observa durante algunos días los datos de pantalla en vivo para entender cuándo hay foco real – y cuándo hay muchos cambios de contexto.
A partir de ahí se construye un cálculo modelo para una semana típica con 12 PCs.
Las cifras siguientes no son un estudio científico, sino un ejemplo para mostrar cómo las distracciones frecuentes podrían traducirse en horas y costes.
| Plataforma / actividad | Tiempo/semana (estimado) | Coste/mes (estimado) |
|---|---|---|
| YouTube / entretenimiento | 48 h | aprox. 1.200 € |
| Redes sociales | 32 h | aprox. 800 € |
| Emails / navegación privada | 20 h | aprox. 500 € |
Antes (ejemplo): Muchas interrupciones cortas, navegación paralela, sin bloques claros de foco.
Después (ejemplo): Introducción de bloques de foco diarios (p. ej., 9–11 h) en los que no se deben abrir páginas privadas.
En este modelo, resultado: mucha menos distracción y unas 15 h/semana más de tiempo productivo.
Muchas empresas gestionan la productividad sobre todo con sensaciones, tickets o fichajes. Datos continuos de pantalla pueden ayudar además a entender
Foto: Pexels (CC0) – symbolisches Beispiel für Live-Monitoring
Este escenario de 12 PCs y las 15 h/semana son un cálculo modelo.
Ilustra cómo los datos de pantalla en vivo pueden ayudarte a descubrir ladrones de tiempo ocultos y luego tomar mejores decisiones –
por ejemplo introducir bloques de foco o ajustar procesos.
La forma en que uses el monitoreo debe encajar con tu equipo, vuestra cultura y el marco legal de tu país.
Wolfeye aporta las capacidades técnicas – la configuración legal debe revisarse con un abogado especializado.